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　　简短地答复 是: 这是由于 微软十年如一日地烧钱养了一个叫微软研究院的机构，内里 一帮科学家不消 做产物 没事干每天 琢磨怎么把科幻变成 实际 。终于碰上个能放到产物 里了，产物 的硬气力 立马把没有科研积聚 的苹果和谷歌甩了一大截(固然 市场表现 另论)。

　　长答复 是：先看一个微软研究院的结果 ，一段现场演示在这里：

　　Amazing: Microsoft turns spoken English into spoken Mandarin – in the same voice

　　视频里趁便 还展示了微软的及时 翻译技能 ，让老外用本身 的声音说中文。具体 地说，这是由于 语音合成在科研界不停 是一个活泼 的范畴 。微软研究院在这个方面不停 颇有建立 。

　　我想表达的是，微软在Cortana上的突出表现 不是忽然 有了个技能 突破大概 抖个机灵 发现了个法门 ，而是十数年的积聚 。而且当时 在做这个的时间 没人想到将来 会用到(乃至 将来 会有)像Siri/Cortana一样的东西。但一旦用上就像开挂了一样，把同期间 的东西甩的很远。值得留意 的是位于北京的微软亚洲研究院在内里 也有参加 。别的 微软研究院的产物 尚有 xbox的kinect(及时 人体辨认 )，illumiroom (如下视频) 等等。

　　https://v.youku.com/v_show/id_XNDk5OTU5MDI0.html

　　有人争论说谷歌的研究气力 也不差，

　　这里有须要 表明 一下什么叫科研。我说的“科研”指的是雷同 大学内里 ，不思量 实际 应用，天马行空般的研究，而且 终极 的结果 会具体 地叙述出来发表成论文。我本身 在微软研究院练习 过，也有同砚 在谷歌研究院/Google X练习 或工作。从个人履历 来看，1) 岂论 是规模，投资，还是 论文产出来看，谷歌的科研投入远不如微软。2) 微软答应 ，乃至 鼓励和产物 无关的研究，但谷歌研究的产物 导向性非常显着 ，招去的博士生多数 还是 写代码。3) 从佩奇期间 以后，谷歌对科研乃至 研发的投入进一步降落 ，比如 google labs关了，Google Research NY名额进一步减少 。但我承认 Google X内里 还是 有一些(很多 ?)冲动 民气 的科研的。

　　固然 也有小小搭档 根据实际 履历 对比了微软和谷歌的研究和产物 气力 ：

　　关于Cortana和Google Now的比力 必要 分析两个技能 背后的团队。坦白 说，微软研究院的学术研究程度 相比于谷歌简直 更加出色 的。这重要 是由于 ，微软研究院更加雷同 于学术机构，对于员工的稽核 以论文为主，以是 每年的论文产量较高，质量也较好。别的 一方面，谷歌则用年度绩效稽核 ，论文只是此中 一个附加项，因此谷歌的工程师每每 只会把非常具有里程碑意义的工作发表出来。研究程度 并不代表产物 程度 。谷歌在天然 语意明白 和处理 惩罚 方面上强大 的工程团队让产物 的质量和细节上都更加美满 。在技能 和产物 的关系上，个人的明白 是：一流的技能 二流的实现，敌不外 二流的技能 一流的实现。谷歌的巨大上风 在于多年积聚 的语义数据集和工程技能 (不是科研论文)上积聚 。由于文天职 析对于“基于统计的呆板 学习技能 ”的依靠 ，语义数据集的质量决定了分析器的正确 程度 。以是 ，Cortana固然 背后的技能 想法和规划并不掉队 ，但是在具体 实现和辨认 正确 度方面还是 必要 追赶Google Now的。人声数据的标示方面，谷歌在西欧 已经深耕了将近 10年。其常常 是费钱 ，举行 活动 到高校来网络 样本。近几年，安卓平台的巨大乐成 让谷歌进一步扩展了用户数据的维度和宽度。如今 ，这方面的差距大概 还在扩大。对于工程技能 而言，微软自从客岁 开始推One Microsoft以后，研究和工程的接洽 更加精密 ，很多 研究结果 已经快速的转化到了产物 中去。而与此同时，谷歌由于对于生物科技，呆板 人等新方向加大投入，本来 做底子 架构和文天职 析的研发团队开始向新方向转移。

　　此消彼长后，两边 的产物 差距正在缩小。

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